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十大赌博正规老平台协会是大型, 高分辨率土地覆盖分类数据集. 这些分类将存在于景观中的自然和人为特征进行了分类, such as buildings, tree canopy, and water. 与佛蒙特大学和世界观解决方案公司合作., 保护区保护创新中心完成了切萨皮克湾高分辨率土地覆盖项目, 美国最大的监狱之一, 高分辨率土地覆盖数据集, in 2016. 该数据集是为切萨皮克湾计划(CBP)创建的，该计划是EPA的区域合作伙伴关系, other federal, state, 以及地方机构和政府, nonprofits, 以及领导和指导海湾恢复工作的学术机构，他们希望改善与切萨皮克湾流域景观有关的数据.

For 10 months, 分析人员努力制作了大约100年的一米分辨率的土地覆盖数据,切萨皮克湾流域内及周边面积达1000平方英里的土地. 与传统的30米分辨率的土地覆盖数据相比，这种1米分辨率的新分类提供了更多关于景观的细节和信息. For example, 我们曾经只看到发展的地方, we now can see buildings, street and trees, 这里曾经是一片森林, 我们现在可以在树林里辨认出道路或房屋. 这使我们能够更准确地了解景观的真实情况及其面临的挑战——森林有多破碎, 河边缓冲区是如何连接的?

土地覆盖数据代表了2013/2014年NAIP(国家农业影像计划)影像中明显的土地覆盖状况. 目前正在计划2017/2018年和2021/2022年的更新, 假设NAIP继续按计划进行, 并将在完成后共享(见我们的 CBP Objective page for more information). 土地覆盖数据为CBP和合作伙伴组织提供了实施精确保护的能力——采用正确的做法和正确的技能, 在正确的地点和正确的时间，通过对他们的努力目标做出有效和有影响力的决定. 它使CIC不仅能够利用技术来确定和优先考虑高优先级的恢复和保护区, 还要支持整个流域的合作伙伴在实施“最佳管理实践”等项目时节省时间和资金.